速览!华科大新动向!
点击量: 发布时间:2026-01-30 02:08:45

  

速览!华科大新动向!

  2025年12月5日,Military Medical Research发表公卫学院教授的联合研究成果“Risk factor control in relation to mortality and life expectancy among people with type 2 diabetes: results from 3 nationwide cohort studies”。该研究基于中国代表性人群以及英国、美国的3个全国性队列,发现“多病因共防”能够显著延长2型糖尿病患者的预期寿命6~9年,但不同患者的获益存在差异。另外,相较于临床代谢指标控制,生活方式因素的达标管理对糖尿病患者预期寿命的贡献更大。研究表明,传统“一刀切”的防控策略忽略了糖尿病患者的个体差异,需要结合不同表型制定差异化方案,同时重视生活方式管理,才能实现更加精准和高效的糖尿病防控。

  人工智能与自动化学院张海涛卢仁智团队与机械学院丁汉团队联合攻关取得具身智能强化学习基础理论新成果

  2025年12月11日,人工智能与自动化学院张海涛教授、卢仁智副教授与机械学院丁汉院士联合团队在Nature Communications发表题为“Discovery of the Reward Function for Embodied Reinforcement Learning Agents”的研究论文。该研究从自然界生物进化角度入手分析了自然智能与具身智能的奖励最大化演进范式,并基于遗憾最小化思想提出了一种最优奖励函数自主发现框架,通过双层优化机制,在具身智能体策略进化的过程中自主发现最优奖励函数,并提升具身智能体的学习性能和加快策略优化进程。该研究解决了强化学习研究中长期存在的奖励函数手动构建复杂、泛化能力不足的核心问题,并揭示了奖励函数驱动强化学习智能体决策的内在机理。

  2025年12月11日,体育学院联合聘任教授陶光明团队在智能运动感知与数字化抗阻训练装备领域研究成果“A scalable,hyperstableintelligent fibrevelocimeterfor dynamicdigitisationof resistance training”在国产权威期刊《国家科学评论》(National Science Review)发表。团队围绕高速抗阻训练中运动参数难以稳定、精准监测的问题,提出了一种基于工业级热拉制多材料智能纤维的动态测速方案,并进一步开发了以智能纤维测速器为核心的智能弹力带系统,从而构建起抗阻训练的动态数字化监测体系。研究突破传统抗阻训练监测在高速与复杂环境下的技术限制,为数字体育、智慧康复及载人航天训练提供了一种通用化、低成本、易部署的技术方案。

  2025年12月17日,光电信息学院秦应雄团队在Advanced Photonics发表题为“Propagation-discriminative on-demand laser in a holographic cavity”的研究论文。团队设计了逆Fox-Li框架与经典迭代形成对偶关系,诱导目标模式实现自再现,实验中利用纯相位全息图,得到了高斯半径可调的基模高斯光束,其由衍射理论设计全息谐振腔(HoloCavity)打破了传统激光模式的基限制,实现了自定义复杂模式的直接生成。该项设计作为一种高效的即插即用型光源,既能为基于OAM复用的自由空间通信提供支持,又能通过从光源端直接生成高相干性的结构光,实现了为光学捕获与显微成像技术等应用方向按需定制优质光源。

  2025年12月19日,生命学院王江林教授团队联合香港中文大学毛传斌教授团队在Cell Biomaterials在线发表题为“Mechanically driven polarization for wireless and bioadaptive piezoelectric cardiac patches”的研究论文。该研究成功开发了一种完全可生物吸收的压电新材料,并基于此构建了一种兼具生物可降解性与无线、无源、自供能电刺激功能的创新型心脏补片。该心脏补片可在体内直接利用心脏自身搏动产生的机械能,实时转化为促进心肌修复所需的电信号,实现无需外部电源、无需导线、与心脏生理节律高度同步的精准电刺激治疗。

  物理学院高国营课题组有关二维Janus体系在能源和信息领域应用的综述获关注

  2025年12月23日,《应用物理评论》(Applied Physics Reviews)发表了物理学院高国营课题组题为“When Energy and Information Revolutions Meet 2D Janus”的综述,并被选为Featured文章。综述系统梳理了二维Janus研究领域的重要进展,归纳了二维Janus材料的理论预测方法、实验制备技术以及性能调控策略,并总结了其在信息领域应用的潜力和在能源相关领域的光学、催化、热电、压电和电化学等方面的性质与应用,为二维Janus体系的设计、调控与应用提供了系统性的学术参考,有望推动该体系在基础研究和实际应用的进一步发展。

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